Für unseren Kunden in Hannover sind wir aktuell auf der Suche nach einem AWS & Data Scientist Experten (m/w/d).

Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).

Projektstandort: Hannover (100% on-site)

Dauer: asap - Dezember 2019

Volumen: 60 Tage (4 Tage pro Woche)

Abgabefrist beim Kunden: 

Aufgaben:

• Aufbau einer modernen Data Science-Plattform in der AWS Cloud

• Umsetzung von Use Cases mit AWS Services mit: AWS Batch, AWS Glue, AWS Sagemaker, AWS Lambda, AWS S3, AWS CloudFormation, AWS EC2

• Deep Learning: TensorFlow, MXNet, Caffe2, PyTorch, Keras, scikit-learn, OpenCV, ImageMagick

• Text Mining: spaCy, fastText, GloVe

• Big Data Technologien: Apache Spark inkl. SQL API

• Data Science OPS: Packaging, Infrastructure as Code, CI/CD Pipelines

• Modellierung von verschieden Data Science Anwendungen (Time Series Forecasting, Clustering, Classification)

• Datenvisualisierung mit Python und Tableau

• Schulung unserer internen Mitarbeiter in den verschiedenen AWS Services nach Best Practices

• Expertenkenntnisse in der Nutzung von Python (Anaconda)

• Gut Kenntnisse von (Amazon) Linux, Docker und Git, shell scripts (z.B. bash)

Anforderungen:

• Sehr gute Kenntnisse von AWS Services (5 Jahre)

• Praktische Erfahrungen mit Deployments von „Data Sciene“-Anwendungen in AWS (z.B. CloudFormation, Ansible) (3 Jahre)

• Hohes methodisches Wissen in Data Science (8 Jahre)

• Erfahrung mit Data Lake Infrastrukturen (z.B. AWS, Google Cloud, Microsoft Azure) in internationalen Unternehmen (5 Jahre)

• Erfahrung als Trainer im Bereich Cloud und Data Science

• Kommunikationsstärke

• Gutes Versicherungswissen

• Erfahrungen im Erstellen von Dokumentationen für „Data Science“-Anwendungen

• Hohe Belastbarkeit und Flexibilität

• Hohe Ergebnis- und Zielorientierung

• Schnelle Auffassungsgabe für neue Fragestellungen und Vorgehensweisen

• Spaß an der Arbeit in einem agilen Umfeld und in einem dynamischen, agilen Team

Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung.