Für unseren Kunden in Nürnberg sind wir aktuell auf der Suche nach einem Wissenschaftliche Begleitung (m/w/d) für Evaluation, Datenanalyse und Transfer von KI-PoCs.

Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).

Projektstandort: 100% Remote

Dauer: 22.04.2026 - 31.10.2026

Volumen: 160 Projektstunden

Abgabefrist beim Kunden: 15.04.2026

Kurzbeschreibung Projekt:

Im Rahmen eines Automation Center of Excellence (ACoE) wird ein Proof of Concept (PoC) zur KI-gestützten Wissensbewahrung entwickelt. Ziel ist es, kritisches Wissen – insbesondere von ausscheidenden Mitarbeitenden oder Schlüsselrollen – durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLM), strukturiert zu erfassen, zu vernetzen und nachhaltig nutzbar zu machen.

Hierbei kommen unter anderem digitale Zwillinge, Wissensgraphen sowie automatisierte Wissens-Workflows zum Einsatz. Die Lösung wird als skalierbare SaaS-Architektur konzipiert und muss Anforderungen an Datenschutz, Datensouveränität sowie Compliance erfüllen.

Aufgaben:

- Wissenschaftliche Begleitung der methodischen Konzeption von PoCs

- Analyse der bestehenden Wissenslandschaft

- Begleitung und Bewertung von PoC-Implementierungen

- Datenanalyse und wissenschaftliche Auswertung

- Entwicklung von Empfehlungen und Transferkonzepten

Anforderungen:

Skills / Methoden / Tools / Technologien:

- Empirische Methoden

- Statistik (Python, R)

- Evaluationsmethodik

KI-/AI-Erfahrung:

- Evaluation und Benchmarking von KI-Modellen

- Wirkungsanalyse von KI-Systemen

- Verständnis von LLM-Architekturen und AI-Methoden

Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung.