Für unseren Kunden in Nürnberg sind wir aktuell auf der Suche nach einem Lead AI Software Engineer (m/w/d) für Knowledge Bots, Datenpipelines und KI-Anwendungsentwicklung.

Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).

Projektstandort: 100% Remote

Dauer: 22.04.2026 - 31.10.2026

Volumen: 450 Projektstunden

Abgabefrist beim Kunden: 15.04.2026

Kurzbeschreibung Projekt:

Im Rahmen eines Automation Center of Excellence (ACoE) wird ein Proof of Concept (PoC) zur KI-gestützten Wissensbewahrung entwickelt. Ziel ist es, kritisches Wissen – insbesondere von ausscheidenden Mitarbeitenden oder Schlüsselrollen – durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLM), strukturiert zu erfassen, zu vernetzen und nachhaltig nutzbar zu machen.

Hierbei kommen unter anderem digitale Zwillinge, Wissensgraphen sowie automatisierte Wissens-Workflows zum Einsatz. Die Lösung wird als skalierbare SaaS-Architektur konzipiert und muss Anforderungen an Datenschutz, Datensouveränität sowie Compliance erfüllen.

Aufgaben:

Verantwortlich für die technische Umsetzung und Entwicklung der KI-basierten Wissensplattform und ihrer Kernkomponenten.

- Entwicklung von Knowledge Bots und Knowledge Bases mit Sprachmodellen zur Wissensspeicherung und -abruf

- Entwicklung KI-gestützter Funktionen zur Sprach- und Textanalyse (z. B. Zusammenfassungen, Klassifizierungen, Extraktion von Kundendaten)

- Einsatz von KI zur automatisierten Generierung von Lernmedien und CRM-Dokumentation

- Datenaufbereitung

- Design und Implementierung Datenarchitektur und -pipelines

- Sicherstellung Datenqualität und -integrität

- Optimierung der Datenverarbeitungsprozessen

- Konzeption unternehmenskritischer SW

- konzeptionelle Fortentwicklung der IT-Anwendungsarchitektur

- technische Leitung von Projektgruppen

Anforderungen:

Skills / Methoden / Tools / Technologien:

- Python, JavaScript

- APIs

- Docker, Kubernetes

- Data Engineering

KI-/AI-Erfahrung:

- Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen

- Integration von AI APIs (z. B. OpenAI, Azure AI)

- Entwicklung von Chatbots / Conversational AI

- Implementierung von RAG-Systemen

Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung.