Lead Datenschutz- und Compliance-Analyst (m/w/d) für Risikoanalyse in KI-Systemen (6399)

Startdatum:

22.04.2026

Enddatum:

31.10.2026

Beschäftigungsart:

Freiberuflich

Region:

Remote


Beschreibung:

Für unseren Kunden in Nürnberg sind wir aktuell auf der Suche nach einem Lead Datenschutz- und Compliance-Analyst (m/w/d) für Risikoanalyse in KI-Systemen, der verantwortlich für die datenschutzkonforme Gestaltung, Bewertung und Absicherung aller Datenverarbeitungsprozesse im Projekt ist.

 

Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).

 

 

Projektstandort: 100% Remote

Dauer: 22.04.2026 - 31.10.2026

Volumen: 400 Projektstunden

Abgabefrist beim Kunden: 14.04.2026

 

 

Kurzbeschreibung Projekt:

 

Im Rahmen eines Automation Center of Excellence (ACoE) wird ein Proof of Concept (PoC) zur KI-gestützten Wissensbewahrung entwickelt. Ziel ist es, kritisches Wissen – insbesondere von ausscheidenden Mitarbeitenden oder Schlüsselrollen – durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLM), strukturiert zu erfassen, zu vernetzen und nachhaltig nutzbar zu machen.

Hierbei kommen unter anderem digitale Zwillinge, Wissensgraphen sowie automatisierte Wissens-Workflows zum Einsatz. Die Lösung wird als skalierbare SaaS-Architektur konzipiert und muss Anforderungen an Datenschutz, Datensouveränität sowie Compliance erfüllen.

 

 

Aufgaben:

- Analyse und Bewertung von Datenschutzrisiken

- Schulung und Sensibilisierung

- Durchführung von SWA

- Durchführung von DSFA

- Unterstützung bei Datenschutzfragen

- Umsetzung Privacy by Design / Default

- Bewertung von TOM

- Risikobehandlung

- Erstellung von Datenschutzkonzepten

 

 

Anforderungen:

Skills / Methoden / Tools / Technologien:

- DSGVO, BDSG

- DSFA, SWA

- Data Governance

- ISO 27001

 

KI-/AI-Erfahrung:

- Erfahrung mit Datenschutz in KI-Systemen

- Kenntnisse zu AI Governance und regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act)

- Bewertung algorithmischer Risiken und Bias

- Verständnis von Datenflüssen in LLM- und AI-Systemen

 

 

 

Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung.



Projektvolumen:
400 Stunden