Senior Data Engineer / AI Data Engineer (m/w/d) PoC & Prototyping (6442)

Startdatum:

13.07.2026

Beschäftigungsart:

Freiberuflich

Region:

Remote


Beschreibung:

Für unseren Kunden in Berlin sind wir aktuell auf der Suche nach einem Senior Data Engineer / AI Data Engineer (m/w/d) PoC & Prototyping.

 

Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).

 

Projektstandort: 100% remote

Beginn: 13.07.2026

Volumen: 60 PT

Abgabefrist beim Kunden: asap, spätestens 01.07.2026

 

Kurzbeschreibung:

Verantwortung für die Planung, Steuerung und Umsetzung eines Proof of Concept zur KI-gestützten Analyse von Social-Media- und Online-Daten im Umfeld Krisen- und Lagebewertung. Koordination der fachlichen und technischen Anforderungen, Stakeholder-Management, Risiko- und Ressourcenplanung sowie Begleitung der Konzeption, Entwicklung und Präsentation des Prototyps.

 

Anforderungen:

- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder Data Integration

- Sehr gute Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache

- Kenntnisse in Geolokalisierung, Textklassifikation oder Social-Media-Datenanalyse

- Erfahrung mit Azure AI Services, Azure OpenAI oder vergleichbaren KI-Plattformen

- Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- oder LLM-basierten Lösungen

- Kenntnisse in NLP (Natural Language Processing)

- Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozessen

- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit SQL-Datenbanken und Datenmodellierung

- Erfahrung bei der Anbindung externer APIs und Datenquellen

- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Microsoft Azure

- Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse strukturierter sowie unstrukturierter Daten

- Erfahrung mit Datenvisualisierung und Reporting, vorzugsweise Power BI

- Erfahrung in technischer Dokumentation, Testing und Qualitätssicherung

- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise

- Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- oder LLM-basierten Lösungen

- Kenntnisse in NLP (Natural Language Processing)

 

 

Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung.



Projektvolumen:
60 Tage