Für unseren Kunden in Nürnberg sind wir aktuell auf der Suche nach einem Lead AI Solution Architect / Lead GenAI Architect (m/w/d).

Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).

Projektstandort: Nürnberg (10% on-site / 90% remote)

Beginn: asap

Volumen: Vollzeit

Abgabefrist beim Kunden: asap

Kurzbeschreibung:

Für ein anspruchsvolle KI-Projekt suchen wir einen erfahrenen Lead AI Solution Architect / GenAI Architect mit nachweisbarer technischer Expertise im Bereich moderner Generative-AI-Lösungen.

Gesucht wird eine Persönlichkeit, die nicht nur KI-Architekturen konzipiert, sondern diese auch technisch umsetzen kann. Im Mittelpunkt stehen die Architektur und Integration moderner Large Language Models (LLMs), der Aufbau produktiver GenAI-Plattformen sowie die Entwicklung intelligenter AI-Agenten und RAG-basierter Lösungen.

Das Projekt findet in einem On-Prem- bzw. Sovereign-Cloud-Umfeld statt. Daher sind Erfahrungen mit entsprechenden Infrastruktur- und Architekturkonzepten von großem Vorteil.

Aufgaben:

- Architektur, Konzeption und technische Umsetzung moderner Generative-AI-Lösungen

- Entwicklung und Integration produktiver Large-Language-Model-(LLM)-Anwendungen

- Aufbau skalierbarer RAG- und GraphRAG-Architekturen

- Entwicklung von AI Agents und Multi-Agent-Systemen

- Implementierung von Model Context Protocol (MCP), Tool Calling und Function Calling

- Konzeption von LLM-Gateways, Model Routing und Multi-LLM-Architekturen

- Integration von KI-Lösungen in bestehende Unternehmens- und Fachanwendungen

- Entwicklung performanter Python-Services und REST-APIs

- Aufbau containerbasierter Deployments mit Docker und Kubernetes

- Umsetzung von CI/CD-, LLMOps- und Observability-Konzepten

- Erstellung technischer Architekturkonzepte und Unterstützung der Entwicklungsteams

- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern

Anforderungen:

- Mehrjährige Erfahrung als AI Solution Architect, GenAI Architect oder in einer vergleichbaren technischen Architekturrolle

- Mindestens 2-3 erfolgreich umgesetzte Projekte im Bereich Generative AI oder Large Language Models

- Tiefes technisches Verständnis moderner Large Language Models (LLMs) und deren Architektur

- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Integration produktiver LLM-Lösungen

- Idealerweise Erfahrung mit Fine-Tuning, Modellanpassung oder Evaluierung von LLMs

- Sehr gute Kenntnisse in Retrieval Augmented Generation (RAG) sowie idealerweise GraphRAG

- Erfahrung mit AI Agents, Multi-Agent-Systemen, Model Context Protocol (MCP), Tool Calling und Function Calling

- Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder vergleichbaren Technologien

- Kenntnisse im Einsatz von Vektor-Datenbanken, semantischer Suche und Embedding-Technologien

- Sehr gute Kenntnisse in Python, FastAPI, REST-APIs und Microservice-Architekturen

- Erfahrung mit Docker, Kubernetes, CI/CD sowie produktiven KI-Deployments

- Erfahrung mit On-Prem-Infrastrukturen, Sovereign Cloud oder vergleichbaren Enterprise-Umgebungen

- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1)

- Erfahrung mit Azure OpenAI, AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Google Vertex AI oder vergleichbaren Enterprise-KI-Plattformen

- Kenntnisse in LLMOps, Monitoring, Observability und AI Security

- Erfahrung mit regulierten IT-Umgebungen (z. B. Behörden, Gesundheitswesen oder Finanzsektor)

- Erfahrung mit Knowledge Graphs und GraphRAG

- Technischer Hochschulabschluss, idealerweise in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Abschluss

Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung.