Für unseren Kunden sind wir aktuell auf der Suche nach einem Senior AI Engineer / GenAI & MLOps Engineer (m/w/d).

Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).

Projektstandort: Bonn, München, Berlin, Frankfurt (10% on-site / 90% remote)

Dauer: 01.01.2027 - 31.12.2029

Abgabefrist beim Kunden: asap

Kurzbeschreibung Projekt:

Für ein umfangreiches KI-Transformationsprojekt suchen wir einen erfahrenen Senior AI Engineer / GenAI & MLOps Engineer (m/w/d). Im Mittelpunkt steht die technische Konzeption und operative Umsetzung produktionsfähiger KI- und GenAI-Lösungen – von der Datenaufbereitung und Modellentwicklung über LLM-basierte Anwendungen bis hin zu MLOps, Deployment und Integration in bestehende IT- und Datenlandschaften.

Aufgaben:

• Konzeption, Entwicklung und Implementierung produktiver KI-, Machine-Learning- und GenAI-Lösungen

• Aufbau und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Datenpipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung relevanter Daten

• Definition und Implementierung von Datenformaten, Schnittstellen, Datenmodellen und Transformationslogiken

• Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Datenverfügbarkeit

• Entwicklung, Training, Validierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen

• Erstellung und Aufbereitung geeigneter Trainings-, Validierungs- und Testdatensätze

• Bewertung und Optimierung von Modellen anhand definierter Qualitäts- und Performance-Metriken

• Dokumentation und Versionierung von Modellen, Trainingsprozessen, Parametern und Datenbeständen

• Entwicklung und Implementierung von GenAI- und LLM-basierten Anwendungen

• Entwicklung, Optimierung und Versionierung von Prompt-Logiken und Prompt-Workflows

• Konzeption und Implementierung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Architekturen und vektorbasierten Suchverfahren

• Implementierung geeigneter Guardrails und Sicherheitsmechanismen zur Steuerung und Absicherung des Modellverhaltens

• Aufbau automatisierter ML-/MLOps-Pipelines für Training, Testing, Deployment und Betrieb

• Containerisierung und Bereitstellung von KI-Anwendungen in geeigneten Laufzeitumgebungen

• Implementierung von Monitoring, Logging und Alerting für Modelle, Datenpipelines und KI-Anwendungen

• Implementierung von Mechanismen zur Erkennung von Data Drift und Model Drift

• Entwicklung und Umsetzung von Versionierungs-, Release- und Rollback-Strategien

• Technische Umsetzung vorgegebener Ziel- und Lösungsarchitekturen

• Entwicklung und Implementierung von APIs und Schnittstellen zwischen KI-Komponenten und bestehenden Anwendungen

• Integration der entwickelten KI-Lösungen in bestehende IT-, Applikations- und Datenlandschaften

• Erstellung einer nachvollziehbaren technischen Dokumentation der entwickelten Lösungen

Anforderungen:

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit End-to-End-KI-/ML-Projekten, einschließlich Datenaufbereitung, Modelltraining, Evaluation und Deployment

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering, insbesondere ETL/ELT und Datenpipelines

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit AWS, Azure und/oder GCP

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit MLOps und Deployment, einschließlich CI/CD und Modell-Monitoring

• Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Generative AI / LLM-Anwendungen, insbesondere Prompt Engineering, RAG und API-Integration

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit IT-Architektur und Systemintegration

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit IT-Security / DevSecOps

• Erfahrung mit Compliance und AI Governance von Vorteil

• Erfahrung im Stakeholdermanagement und in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Management

• Erfahrung mit Digitalisierungsprojekten der öffentlichen Verwaltung von Vorteil

• AWS Certified Solutions Architect – Associate, Azure Solutions Architect Expert (AZ-305), Google Professional Cloud Architect oder vergleichbare/höherwertige Zertifizierung von Vorteil

• ITIL Foundation v4 oder vergleichbare Qualifikation von Vorteil

• Deutsch mindestens C1, Englisch mindestens B1

Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung.