Für unseren Kunden in Nürnberg sind wir aktuell auf der Suche nach einem Proxy Product Owner (m/w/d) - KI- Proof of Concept, der verantwortlich für die Gesamtkoordination, Steuerung und Priorisierung des Projekts sowie die Verbindung zwischen fachlichen Anforderungen und technischer Umsetzung ist.

Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).

Projektstandort: 100% Remote

Dauer: 22.04.2026 - 31.10.2026

Volumen: 200 Projektstunden

Abgabefrist beim Kunden: 14.04.2026

Kurzbeschreibung Projekt:

Im Rahmen eines Automation Center of Excellence (ACoE) wird ein Proof of Concept (PoC) zur KI-gestützten Wissensbewahrung entwickelt. Ziel ist es, kritisches Wissen – insbesondere von ausscheidenden Mitarbeitenden oder Schlüsselrollen – durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLM), strukturiert zu erfassen, zu vernetzen und nachhaltig nutzbar zu machen.

Hierbei kommen unter anderem digitale Zwillinge, Wissensgraphen sowie automatisierte Wissens-Workflows zum Einsatz. Die Lösung wird als skalierbare SaaS-Architektur konzipiert und muss Anforderungen an Datenschutz, Datensouveränität sowie Compliance erfüllen.

Aufgaben:

- Unterstützung der Projektleitung in komplexen und kritischen Projekten

- Schnittstelle zwischen fachlichen und technischen Themen

- Koordination zwischen Stakeholdern und Teams

- Anforderungsanalyse und Lösungsentwicklung

- Knowhow-Transfer an interne Projektmitarbeitende

- Organisation projektinterner Abläufe

- Planung, Steuerung, Verbesserung von Prozessen

- Abstimmung, Koordination von Abhängigkeiten

- Erstellen von Projektdokumenten

- Planung & Controlling

- Präsentation

- Konfliktmanagement

- Qualitätsmanagement

- Risikomanagement

- Programmmanagement

- Kommunikationsmanagement

- Unterstützung Projektstrategieentwicklung

Anforderungen:

Skills / Methoden / Tools / Technologien:

- Python, JavaScript

- APIs

- Docker, Kubernetes

- Data Engineering

KI-/AI-Erfahrung:

- Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen

- Integration von AI APIs (z. B. OpenAI, Azure AI)

- Entwicklung von Chatbots / Conversational AI

- Implementierung von RAG-Systemen

Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung.