Senior AI Strategy & Governance Consultant / KI-Strategieberater (m/w/d) (6499)

Startdatum:

01.01.2027

Enddatum:

31.12.2029

Beschäftigungsart:

Freiberuflich

Region:

Remote


Beschreibung:

Für unseren Kunden sind wir aktuell auf der Suche nach einem Senior AI Strategy & Governance Consultant / KI-Strategieberater (m/w/d).

 

Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).

 

 

Projektstandort: Bonn, München, Berlin, Frankfurt (10% on-site / 90% remote)

Dauer: 01.01.2027 - 31.12.2029

Abgabefrist beim Kunden: asap

 

Kurzbeschreibung Projekt:

 

Für ein strategisches KI-Transformationsprojekt suchen wir einen erfahrenen Senior AI Strategy & Governance Consultant (m/w/d). Im Mittelpunkt steht die Analyse des bestehenden KI-Reifegrads sowie die Entwicklung einer ganzheitlichen KI-Strategie einschließlich Governance-Modell, Use-Case-Portfoliomanagement und Transformationsroadmap. Ergänzend sollen geeignete Change- und Enablement-Maßnahmen entwickelt werden, um den nachhaltigen Einsatz von KI innerhalb der Organisation zu verankern.

 

 

Aufgaben:

  • Durchführung einer strukturierten Ist- und Reifegradanalyse hinsichtlich des Einsatzes von KI in der Organisation

  • Analyse bestehender Strategien, Prozesse, KI-Initiativen, Systemlandschaften sowie relevanter Daten- und Technologiegrundlagen

  • Durchführung und Auswertung von Dokumentenanalysen, Stakeholder-Interviews und Systemanalysen

  • Entwicklung bzw. Anwendung eines KI-Reifegradmodells entlang von Dimensionen wie Strategie, Daten, Technologie, Nutzung, Governance, Kompetenzen und Compliance

  • Ableitung und Strukturierung konkreter Handlungsfelder und Entwicklungspotenziale

  • Entwicklung einer ganzheitlichen KI-Strategie unter Berücksichtigung der übergeordneten Geschäfts- und Unternehmensziele

  • Definition strategischer Ziele, Leitlinien, KPIs sowie geeigneter Steuerungs- und Erfolgskriterien

  • Entwicklung eines AI-Governance-Modells mit Rollen, Verantwortlichkeiten, Entscheidungs-, Freigabe- und Eskalationsprozessen

  • Definition von Richtlinien, internen Standards, Kontrollmechanismen sowie Anforderungen an Transparenz und Nachvollziehbarkeit beim Einsatz von KI

  • Berücksichtigung relevanter regulatorischer und Compliance-Anforderungen für KI

  • Entwicklung eines Bewertungs- und Priorisierungsmodells für KI-Use-Cases, insbesondere hinsichtlich Nutzenpotenzial, Umsetzbarkeit, Risiken und Datenverfügbarkeit

  • Aufbau und Strukturierung eines KI-Use-Case-Portfolios sowie Priorisierung bestehender und potenzieller Anwendungsfälle

  • Entwicklung einer KI-Roadmap bzw. eines Transformationsfahrplans mit Maßnahmen, Meilensteinen, Abhängigkeiten und kritischen Pfaden

  • Integration priorisierter Use Cases sowie organisatorischer, technologischer und datenbezogener Voraussetzungen in die Transformationsroadmap

  • Entwicklung zielgruppenspezifischer Change- und Enablement-Konzepte für Fachbereiche, Führungskräfte und Projektverantwortliche

  • Konzeption von Schulungen, Methoden und Formaten zur Nutzung von KI sowie zur Identifikation und Bewertung neuer KI-Use-Cases

  • Entwicklung und Umsetzung geeigneter Kommunikations- und Change-Maßnahmen zur nachhaltigen organisatorischen Verankerung der KI-Transformation

 

 

Anforderungen:

  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von KI-Strategien, AI Governance und KI-Transformationskonzepten

  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Compliance & AI Governance

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Stakeholdermanagement, insbesondere Workshops und Abstimmungen mit Fachbereichen, Management und Leitungsebene

  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Beratung von Geschäftsführung bzw. Leitungsebene im Rahmen von Digitalisierungsprojekten/-programmen der öffentlichen Verwaltung

  • Erfahrung in KI-/ML-Projekten und gutes Verständnis des vollständigen KI-Lebenszyklus

  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen und cloudbasierten KI-Architekturen

  • Kenntnisse in Generative AI, LLMs, Prompt Engineering und RAG

  • Kenntnisse in IT-Architektur, IT-Security und DevSecOps

  • Kenntnisse in Data Engineering und MLOps von Vorteil

  • ITIL Foundation v4 oder vergleichbare Qualifikation von Vorteil

  • Relevante AWS-, Azure- oder GCP-Zertifizierung von Vorteil

  • Deutsch mindestens C1, Englisch mindestens B1

 

 

 

Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung.