Startdatum:
22.04.2026
Enddatum:
31.10.2026
Beschäftigungsart:
Freiberuflich
Region:
Remote
Beschreibung:
Für unseren Kunden in Nürnberg sind wir aktuell auf der Suche nach einem Senior Knowledge Graph & Ontology Engineer (m/w/d) für Wissensmodellierung, RAG und KI-Auskunftssysteme.
Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).
Projektstandort: 100% Remote
Dauer: 22.04.2026 - 31.10.2026
Volumen: 200 Projektstunden
Abgabefrist beim Kunden: 15.04.2026
Kurzbeschreibung Projekt:
Im Rahmen eines Automation Center of Excellence (ACoE) wird ein Proof of Concept (PoC) zur KI-gestützten Wissensbewahrung entwickelt. Ziel ist es, kritisches Wissen – insbesondere von ausscheidenden Mitarbeitenden oder Schlüsselrollen – durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLM), strukturiert zu erfassen, zu vernetzen und nachhaltig nutzbar zu machen.
Hierbei kommen unter anderem digitale Zwillinge, Wissensgraphen sowie automatisierte Wissens-Workflows zum Einsatz. Die Lösung wird als skalierbare SaaS-Architektur konzipiert und muss Anforderungen an Datenschutz, Datensouveränität sowie Compliance erfüllen.
Aufgaben:
- Verantwortlich für die Modellierung und Strukturierung von Wissen mittels Ontologien und Wissensgraphen.
- Dokumentenanalyse
- Anforderungsanalyse
- Ontologie-Engineering
- Wissensgraph-Definition
- RAG-Ansätze
- Validierung
Anforderungen:
- Erfahrung in der Analyse und Strukturierung synthetischer Dokumente
- Fähigkeit zur Anforderungsanalyse für KI-gestützte Auskunftssysteme
- Erfahrung im Ontologie-Engineering und der fachlichen Wissensmodellierung
- Fähigkeiten in der Definition von Wissensgraph- und Informationsarchitekturen
- Erfahrung in der Konzeption von RAG- und agentenbasierten Ansätzen
- Fähigkeiten zur Machbarkeitsbewertung und fachlichen Validierung
Skills / Methoden / Tools / Technologien:
- OWL, RDF, SPARQL
- Knowledge Graphs
- Datenmodellierung
KI-/AI-Erfahrung:
-Kombination von Knowledge Graphen mit LLMs
- Semantic AI
- RAG mit strukturiertem Wissen
Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung.