Für unseren Kunden in Nürnberg sind wir aktuell auf der Suche nach drei Lead AI Business Analysten (m/w/d) für LLM-Evaluation, Prozessanalyse und Qualitätssicherung von Wissenssystemen (m/w/d).

Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).

Projektstandort: 100 % Remote

Dauer: 22.04.2026 - 31.10.2026

Volumen: 266 Projektstunden

Abgabefrist beim Kunden: 15.04.2026

Kurzbeschreibung Projekt:

Im Rahmen eines Automation Center of Excellence (ACoE) wird ein Proof of Concept (PoC) zur KI-gestützten Wissensbewahrung entwickelt. Ziel ist es, kritisches Wissen – insbesondere von ausscheidenden Mitarbeitenden oder Schlüsselrollen – durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLM), strukturiert zu erfassen, zu vernetzen und nachhaltig nutzbar zu machen.

Hierbei kommen unter anderem digitale Zwillinge, Wissensgraphen sowie automatisierte Wissens-Workflows zum Einsatz. Die Lösung wird als skalierbare SaaS-Architektur konzipiert und muss Anforderungen an Datenschutz, Datensouveränität sowie Compliance erfüllen.

Aufgaben:

- Evaluation und Qualitätssicherung von LLM-Anwendungen

- Datenethische Fragestellungen

- Sprachdomänenanforderungen

- Customization von LLM-Workflows

- Prozessanalyse

- Qualitätsmanagement Anforderungsanalyse

- Weiterentwicklung Schnittstellen

- Schnittstelle Fachbereich und Umsetzung

- Unterstützung Architektur und Projektmanagement

- Sicherstellen Barrierefreiheit

Anforderungen:

Skills / Methoden / Tools / Technologien:

- BPMN, Prozessanalyse

- Data Governance

- UX / Accessibility

- Tools: AI-Plattformen

KI-/AI-Erfahrung:

- Tiefe Erfahrung mit LLM-Anwendungen und NLP

- Prompt Engineering und Modellsteuerung

- Evaluation und Testing von KI-Systemen

- Erfahrung mit Conversational AI / Chatbots

- Kenntnisse in RAG-Architekturen

Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung.