Startdatum:
01.03.2025
Enddatum:
30.06.2025
Beschäftigungsart:
Freiberuflich
Region:
Berlin / Remote
Beschreibung:
Für unseren Kunden in Berlin sind wir aktuell auf der Suche nach einem Experten Datenmanager (m/w/d) mit Erfahrung im Hochschulumfeld.
Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).
Projektstandort: ca. 1x pro Monat vor Ort in Berlin
Dauer: 01.03.2025 - 30.06.2025 (4 Monate), Option auf Verlängerung bis maximal 10 Monate
Volumen: 480 Stunden
Abgabefrist beim Kunden: 27.01.2025
Kurzbeschreibung:
Die Neuentwicklung der Kundensoftware zur Bearbeitung eingehender Daten sieht eine Überführung der derzeit monolithischen Softwarearchitektur in eine komponentenbasierte Softwarearchitektur vor. Derzeit ist die Funktion des Erstellen von Abfragen und deren Zurverfügungstellung in der abzulösenden Software integriert. Zukünftig sollen Abrufe und Statistiken über ein DataWarehouse (DWH) abgebildet werden. Die Implementierung des DataWarehouses befindet sich in der finalen Phase.
Das DWH besteht aus folgenden Komponenten:
- Datenquellen und Schnittstellen
- Staging Area für Datenimport und -aufbereitung
- Core Data Warehouse zur zentralen Datenhaltung(DWH)
- Data Marts für fachspezifische Auswertungen
- Frontend-Tools für Reporting und Analyse (geplant: Nutzung von Qlik Sense)
Ziel des Projektes ist es, das DataWarehouse mit einem zu Grunde liegenden Datenmodell in einer ersten Iterationsstufe, welche bereits eine Abbildung eines Großteils der derzeit genutzten Statistiken mit einfachem Zugriff für die Endanwender zu implementieren.
Aufgaben:
- Aufbau und Optimierung einer Unternehmenssoftware zur Erstellung von Statistiken auf MariaDB
- Analyse und Konzeption der Unternehmenssoftware
- Beratung zu den Themen Konzeption und Aufbau
- Durchführen von Funktionstests und Validierung der Datenqualität
- Modellierung, Optimierung und Dokumentation von ETL Prozessen
- Dokumentation der Teilprojektschritte
Anforderungen:
- Hochschulabschluss im Fachgebiet Informatik oder einer ähnlichen Fachrichtung (Muss-Kriterium)
- mind. 5 Jahre Berufserfahrung im ausgeschriebenen Aufgabenbereich (Muss-Kriterium)
- Erfahrung mit öffentlichen Auftraggebern im Hochschulumfeld und Arbeit in diesem Umfeld in den letzten drei Jahren (Stichtag: Ende der Angebotsfrist) (Soll-Kriterium)
- Kenntnisse in der Planung und Modellierung von Datenstrukturen und Anwendung dieser innerhalb der letzten drei Jahre in mind. einem Projekt (Stichtag: Ende der Angebotsfrist) (Muss- und Soll-Kriterium)
- Erfahrung in der Sicherung und Validierung der Qualität von Daten und Anwendung dieser Erfahrung in den letzten drei Jahren (Stichtag: Ende der Angebotsfrist). in mind. einem Projekt (Muss- und Soll-Kriterium)
- Erfahrung der folgenden Technologien und Tools und vollumfängliche Anwendung sämtlicher dieser Technologien und Tools in den letzten drei Jahren (Stichtag: Ende der Angebotsfrist) in mind. einem Projekt (Muss- und Soll-Kriterium): MySQL/MariaDB, ETL / Apache Hop, Linux, dbeaver (oder anderes Tool zur SQL-Datenanalyse)
- Anwenderkenntnisse der Skriptsprache PHP und Programmiersprache Python und Anwendung dieser in den letzten drei Jahren (Stichtag: Ende der Angebotsfrist) (Soll-Kriterium)
- Kenntnisse der Software Qlik Sense in der Rolle des Professional Users und Anwendung dieser in den letzten drei Jahren (Stichtag: Ende der Angebotsfrist) (Soll-Kriterium)
- Gute Deutschkenntnisse (Muss-Kriterium)
Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung.