Startdatum:
01.08.2020
Enddatum:
31.12.2020
Beschäftigungsart:
Freiberuflich
Region:
Frankfurt a. Main
Beschreibung:
Für unseren Kunden in Frankfurt a. M. sind wir aktuell auf der Suche nach einem Data Intelligence Architect (m/w/d).
Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).
Projektstandort: Frankfurt a.M derzeit remote – Änderung möglich, falls sich die
Infektionslage ändert
Dauer: 01.08.2020 bis 31.12.2020 (Option auf Verlängerung)
Volumen: 90 PT
Abgabefrist beim Kunden: 21.07.2020 15:00 Uhr
Data Intelligence Architect, Beratungsleistungen für den Aufbau eines Data Lake:
Bei der Migration von einer klassischen DWH Anwendung hin zu einem Data-Lake Ansatz werden Beratung- und Entwicklungsleistungen zum Aufbau eines Data Lakes benötigt. Es soll in Zusammenarbeit mit einem agil arbeitenden Team die Definition und Aufbau von Datenseeinfrastrukturen, Definition und Implementierung von fachlicher Logik in der AWS-Cloud erfolgen
Aufgabenbeschreibung
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Entwicklung im Bereich Hadoop (Amazon EMR)
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Entwicklung im SPARK-Framework, insbesondere mit Scala, Phyton und SQL.
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Einrichtung und Konfiguration von Big-Data-Infrastrukturen in der AWS-Cloud auf Basis von Hadoop (Amazon EMR), SPARK, Apache Nifi, Apache Airflow.
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Einrichtung, Konfiguration und Entwicklung im Bereich relationaler Datenbanken inkl. ANSI-SQL.
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Know-how-Transfer zu den internen Entwicklern insbesondere im Bereich Hadoop (Amazon EMR) und SPARK.
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Anleitung und Coaching der internen Entwickler bei der Nutzung von Hadoop (Amazon EMR) und SPARK.
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Erstellung von Konzepten unter Berücksichtigung von Best-Practices und bestehender Industriestandards
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Datenintegration mit Hadoop (Amazon EMR), SPARK, Apache Nifi, Apache Airflow.
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Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen
Muss-Anforderungen
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Benötigte Skills - Software Entwicklung und Architektur: Hadoop (Amazon EMR), SPARK (Scala, Phyton, SQL), Apache Nifi, Apache Airflow, relationale Datenbanken (inkl. ANSI-SQL)
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Hervorragende und mehrfach nachweislich praxiserprobte aktuelle Kenntnisse in Big-Data-Projekten, Hadoop (Amazon EMR) und SPARK (Scala, Phyton, SQL)
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Problemlösungs-/ Arbeitsorganisations-Know-how
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Kommunikations- und Moderations-Know-how und Know-how zu Teamverhalten (agiles Mindset)
Soll-Anforderungen
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Erfahrung mit relationalen Datenbanken (inkl. ANSI-SQL)
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Apache Nifi, Apache Airflow
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AWS Cloud
Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung.