Startdatum:
asap
Enddatum:
Dezember 2019 (++)
Beschäftigungsart:
Freiberuflich
Region:
Frankfurt am Main
Beschreibung:
Für unseren Kunden in Frankfurt am Main sind wir aktuell auf der Suche nach einem Data Science Generalisten (Python, R, MatLab) (m/w/d).
Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).
Projektstandort: Frankfurt am Main (80-100% onsite)
Dauer: asap - Dezember (mit Option auf Verlängerung
Abgabefrist beim Kunden: 15.11.2019
Projektinfos/-ziele:
-
Schaffung von Kundenmehrwert durch digitale Angebote als Basis für Umsatzsteigerungen
-
(Teil-) Automatisierung der Prozessse entlang der gesamten Wertschöpfungskette
-
Aufbau Wissen und intelligente Nutzung existierender und neuer Daten
-
Analyse von großen Datenmengen um darauf mittels künstlicher Intelligenz, Simulation u. mathematischer Optimierung Muster zu erkennen.
Aufgaben:
-
Unterstützung bei Datenanalysen und Datenauswertungen
-
Durchführen von unterschiedlichen Datenauswertungen mit dem Ziel die von Drittfirmen bereitgestellten IoT-Daten hinsichtlich der vereinbarten Qualitätskriterien zu überprüfen (Identifikation von Abweichungen zum Service Level Agreement)
-
Plausibilitätsprüfungen im Hinblick auf die inhaltliche Richtigkeit der Daten
-
Unterstützung bei der Identifikation, Validierung und Beratung bei der Übertragung von Use Cases auf das Edge Device
-
Unterstützung und fachliche und technische Beratung im Bereich Programmierung von Analysen an der Schnittstelle zu Condition Based Maintenance und dem Asset Intelligence Center (AIC)
Anforderungen:
-
Ausgeprägte Kenntisse im Bereich Technik und IT
-
Fundierte Kenntnisse im Bereich von Datenanalysen (Technologien: Python, R, MatLab, Apache Spark, SQL)
-
Erfahrungen von Methoden der Anomaliedetektion, Verteilungstests und Clustering (z.B. Neuronale Netze)
-
Fundierte Erfahrungen in der Datenintegration (Apache Spark)
Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung.