Data Intelligence Engineer (m/w/d) (3423)

Startdatum:

01.08.2019

Enddatum:

31.12.2019

Beschäftigungsart:

Freiberuflich

Region:

Frankfurt am Main


Beschreibung:

Für unseren Kunden in Frankfurt sind wir aktuell auf der Suche nach einem Data Intelligence Engineer (m/w/d).

 

Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).

 

 

Projektstandort: Frankfurt am Main (100% on-site)

Dauer: 01.08.2019 - 31.12.2019

Volumen: ca. 2 Tage/Woche - 45 Projekttage ingesamt

Abgabefrist beim Kunden: ASAP

 

Kurzbeschreibung Projekt "Event Radar":

 

Kern des Service „Event Radar“ ist eine zentrale Datenbank, in der Daten zu Ereignissen wie Fußballspielen, Ferien- und Feiertagen, Konzerten und Festivals gespeichert sind. Über eine RESTful API werden die Daten bereitgestellt und sollen zusätzlich in einem Frontend angezeigt werden.

Die aktuelle Architektur besteht aus EC2-Instanzen mit Docker-Containern für PostgreSQL-Datenbanken mit PostGIS-Erweiterung sowie die API. Die API wurde mit Python programmiert und soll zeitnah an das zentrale API-Management angebunden werden.

Die bestehen-den ETL-Prozesse wurden ebenfalls mit Python umgesetzt. Für das Frontend wurden zwei Varianten eines Prototypen entwickelt (Tableau und Javascript).

 

 

Aufgaben:

  • Review des bestehenden Systems, v.a. Datenmodell und ETL-Prozesse

  • Beratung zur Systemarchitektur und Auswahl von ETL-Tools

  • Optimierung des bestehenden Datenmodells

  • Entwicklung von ETL-Prozessen (inkl. Logging, Monitoring, Alerting)

  • Automatisierung der Datenintegration aus versch. Quellen und Schnittstellen

 

 

Anforderungen:

  • Datenintegration

  • Entwicklung von ETL-Prozessen 

  • Kenntnisse zu Softwarearchitektur und üblichen Datenbanksystemen / v.a. Docker, AWS, PostgreSQL mit PostGIS-Erweiterung

  • Kenntnisse zu gängigen ETL-Tools / v.a. Talend, Nifi, BODS

  • Python

  • Analytisches Verständnis

  • Kommunikationsstärke

  • Strukturierte Arbeitsweise

  • Mehrjährige operative Erfahrung als Data Engineer

 

 

Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung.



Projektvolumen:
45 Tage