Data Scientist Generalist (m/w/d) (3414)

Startdatum:

20.07.2019

Enddatum:

31.12.2019

Beschäftigungsart:

Freiberuflich

Region:

Frankfurt am Main


Beschreibung:

Für unseren Kunden in Frankfurt am Main sind wir aktuell auf der Suche nach einem Data Scientist Generalist (m/w/d).

 

Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).

 

Projektstandort: Frankfurt am Main (80% on-site)

Dauer: 20.07.2019 - 31.12.2019

Volumen: 120 PT

Abgabefrist beim Kunden: asap, spätestens 17.07.2019

 

Aufgaben:

- Unterstützung der Umsetzung der Daten-Vision mit der Implementierung einer firmenweiten Datenstrategie zur Sicherstellung der Datenqualität

- Implementierung einer Referenzarchitektur zur Weitergabe und effizienten Nutzung von Daten im Systemverbund

- Handhabung des Datenaustausches in einem Datenökosystem

 

- Beratung der Kunden zur Bearbeitung von vielfältigen Fragestellungen zum Themengebiet Advanced Analytics

- Kundenkontakte pflegen und Bedürfnisse des Kunden herausarbeiten

- Kundenworkshops organisieren und durchführen

- Beratung unserer Kunden zu Themen wie Self-Service BI und Data Lake

- Einbringen in die Team-Kultur des gegenseitigen Lernens

- Umsetzen der anwenderorientierten User Interfaces mittels Scrum und arbeiten im Pair Work

 

Anforderungen:

- Hervorragende Kenntnisse in Programmierung in Python

- Hervorragende Kenntnisse in Programmierung in PySpark und Apache Spark

- Hervorragende Kenntnisse in SQL

- Erfahrungen in Big Data Projekten

- Kenntnisse in der Datenvisualisierung  mit Tableau und des Tableau Servers

- Expertise im Bereich Beratung mit Kunden

- Sehr gutes Verständnis zu strategischen Fragestellungen im Kontext von Daten

- Durchsetzungsfähigkeit und zuverlässiger Ansprechpartner für Kollegen und Kunden

- Begeisterung für Mathematik, Zahlen, Daten und Digitalisierungslösungen

- Studium der Wirtschaftsinformatik, BWL, Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwissenschaften

 

 

 

Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung.



Projektvolumen:
120 Tage