Startdatum:
24.06.2019
Enddatum:
30.08.2019
Beschäftigungsart:
Freiberuflich
Region:
Frankfurt a. Main
Beschreibung:
Für unseren Kunden in Frankfurt am Main sind wir aktuell auf der Suche nach einem Datenanalyst (m/w/d) Machine Learning Modelle (Python, R oder SAP HANA und SQL).
Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, IhrerKonditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).
Auftragsbezeichnung: |
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Einsatzort: |
Frankfurt/Main |
Einsatzzeit von: |
24.06.2019 |
Einsatzzeit bis: |
30.08.2019 |
Anzahl PT gesamt: |
39 PT |
Projekt Future Analytics Innovation: Das Projekt Future Analytics Innovation hat das Ziel, historisierte Stamm- und Bewegungsdaten, zur Infrastruktur des Fahrwegs und zu Zügen mit kontinuierlich erhobenen Sensordaten zu verknüpfen und auf dieser Basis Machine Learning Modelle zur Identifikation von Fehlern zu erstellen. Dabei werden sowohl die Integration einer Big Data Plattform mit etablierten Data Warehouse zu einem übergreifenden Machine Learning Data Hub als auch die Erprobung, Optimierung und Einführung komplexer Modelle fokussiert.
Aufgaben:
- Beratung des Auftraggebers zur Themenstellung Data Science insb. Machine Learning
- Datenanalyse, Datenaufbereitung und Modellerstellung unter Verwendung etablierter Machine Learning Algorithmen
- Parametrisierung, Test und Weiterentwicklung vom Machine Learning Algorithmen
- Implementierung technischer Komponenten und Applikationen auf Basis der Technologie Python, R oder SAP HANA
- Implementierung von Datenintegrations-Pipelines mit strukturierten Daten aus DWH-Lösungen sowie unstrukturierten Sensordaten
- Durchführen von Interviews mit den Stakeholdern zur Anforderungserhebung/ Durchführung von Anforderungsworkshops im Rahmen des Business Understanding
- Erhebung und Beschreibung von funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen im genannten Kontext und Abstimmung derer mit dem Auftraggeber
- Erstellen von Inhalten der Fachkonzepte im Projektkontext gemäß den gültigen Vorgaben des Rahmenvertrags/ des Auftraggebers (Erstellung/ Anpassungen von Dokumenten der fachlichen Konzeption, wie funktionale Systembeschreibungen, fachliche Servicebeschreibungen, fachliche Schnittstellenbeschreibungen, Ein-/Ausgabe-Layouts
- Erstellen und Durchführen von Präsentationen/ Showcases im Beratungsgebiet
- Dokumentation der technischen Komponenten
- Durchführen von Komponententests
- Erstellen von Systemdokumentationen
Anforderungen:
- Erfahrung in der Datenanalyse, Datenaufbereitung, der Erstellung und dem Test von Machine Learning Modellen
- Erfahrung in der Parametrisierung und Optimierung von Machine Learning Algorithmen und Modellen
- Kenntnisse der multivariaten Statistik
- Python, R und SQL Entwicklungskenntnisse
- Erfahrung mit dem CRISP-DM Vorgehensmodell
Wünschenswert:
- SAP-BW on HANA-Entwicklung
- Erstellung und Umsetzung der Architektur für den Einsatz von Machine Learning Modellen mit Daten aus heterogenen Datenquellen
- Projektreferenzen zum o.g. Technologieschwerpunkt
Abgabefrist beim Kunden: 17.06.2019 um 8:00 Uhr
Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung.